El sector automotriz es un terreno de constante evolución, enfrentándose a desafíos crecientes en términos de demandas del mercado y avances tecnológicos. Para mantenerse a la vanguardia, la industria debe adaptarse implementando procesos productivos más estrictos y avanzados, no solo en el diseño y la tolerancia de los productos, sino también en la integración de tecnologías emergentes y sistemas robóticos para la manufactura. Es esencial, asimismo, que se practique una gestión eficaz que asegure el cumplimiento riguroso de los procesos y la documentación requerida para un control óptimo de la producción, enfrentando el reto que supone manejar una cantidad creciente de información y datos masivos generados en planta.
Estrategia de gestión en la manufactura avanzada
En este entorno desafiante, surge la necesidad de implementar estrategias de gestión innovadoras en las plantas de producción. La gestión efectiva de una fábrica es inalcanzable sin un monitoreo continuo y detallado de los procesos empresariales.
Procesos de gestión discreta versus continua
La gestión discreta se caracteriza por la recolección de datos en intervalos de tiempo específicos para su posterior evaluación. Estos datos, seleccionados según la urgencia y relevancia del momento, son fundamentales para la toma de decisiones. Sin embargo, este enfoque puede generar latencias y, por ende, decisiones tardías que no permiten intervenciones oportunas. El enfoque basado en intervalos de tiempo puede resultar en sesgos y errores significativos, dado que solo se considera una cantidad limitada de variables dentro de dicho marco temporal.
Por otro lado, los procesos de gestión continua implican la recopilación y evaluación constante de datos sin restricciones temporales. Este método permite integrar un volumen mayor de variables y datos, analizados a través de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), ofreciendo una visión más precisa y actualizada de los sistemas o procesos. La implementación de IA continua ofrece la posibilidad de tomar decisiones basadas en una comprensión más profunda y actualizada de los datos recopilados en tiempo real.
Importancia de la Inteligencia Artificial en la manufactura de Chihuahua
Chihuahua, un destacado polo manufacturero en México, se beneficia enormemente de la aplicación de IA, la cual es crucial para mantener la competitividad de sus industrias. Herramientas como Divirtualigente permiten no solo monitorizar los resultados de la producción en tiempo real, sino también anticipar fallos y optimizar procesos de manera proactiva. La IA no solo potencia la eficiencia y precisión de la producción, sino que también promueve la sostenibilidad y la innovación en un sector altamente competitivo.
Caso Práctico: aplicación de divirtualigente en la manufactura
La experiencia de Admexus en la implementación de Divirtualigente como estructura y metodología en tiempo real con IA ha demostrado ser fructífera. La automatización de líneas de producción utilizando Divirtualigente no solo facilita la observación de los indicadores de eficiencia de equipos (OEE) en tiempo real, eliminando la necesidad de documentación física, sino que también asegura una mayor transparencia y eficacia en los procesos de manufactura.
